COMING SOON まもなく公開|生成AI/APIコスト診断の先行相談を受付中です
Omakase AI
Quick Scan 生成AI/API コスト診断

生成AI/API利用料を、
部門別・プロジェクト別可視化

Azure OpenAI、Amazon Bedrock、OpenAI、Claude、Gemini などの生成AI/API利用状況を整理し、PoC後の本番運用コスト、削減候補、モデル選定の課題を診断します。

billing CSV / usage metadata から開始可能|prompt 本文を保存しない No Content Retention 方針

30日分
ログをさかのぼり診断
10–15P
診断レポート
5+
主要プロバイダ対応
0
prompt 本文の保存
対応・連携を想定する主要スタック
Azure OpenAIAmazon BedrockOpenAIAnthropic Google GeminiLangfuseLiteLLM
課題

生成AIの利用が増えるほど、
コストは見えにくくなります

最初は小さな PoC でも、本番運用に近づくほど API 利用料は増えていきます。多くの企業で、次のような状態が起きています。

利用料が部署別に見えない

どの部門・プロジェクト・顧客で AI/API 費用が発生しているか分からない。

本番費用が読めない

PoC 後の本番運用コストが見積もれず、投資判断がしづらい。

モデル選定が属人的

高額モデルに偏っているか判断できず、選定が担当者依存になりがち。

キー・予算管理が曖昧

API Key / model / usecase 別の費用が整理されず、予算超過に気づけない。

Omakase AI が支援すること

利用料の可視化から、改善アクションまで

削減額を保証するのではなく、現状の見える化と次の打ち手の整理を支援します。

AI Cost Management

provider・model・project・usecase・API Key などの単位で利用料を可視化し、予算管理と利用状況の把握を支援します。

AI Cost Optimization

ただ安いモデルへ置き換えるのではなく、品質評価のうえで model 選定・routing・prompt 改善などの削減候補を整理します。

AI Security / Release Guard

必要に応じて、リリース前チェック、権限、tenant 分離、provider 設定、prompt 関連リスクなどの確認も支援します。

診断メニュー

まずは無料 Quick Check から

無料の簡易チェックで現状の異常点を確認し、必要に応じて有償の Quick Scan Cost Log で詳細を診断します。

無料 ・ FREE

Quick Check Cost

請求書・請求CSV・provider / model 一覧などをもとに、現在の利用料の規模や異常点を確認する無料の簡易チェックです。

  • provider / model 別の支出傾向
  • 高額モデルへの偏り
  • 用途不明な API Key
  • 急増している project / system
  • 予算超過リスク・環境(本番/検証/開発)の key 混在
  • 次に詳しく診断すべき論点
無料 Quick Check を相談する

※ Quick Check は削減額を保証するものではありません。現状の異常点と次に確認すべき論点を整理する無料の入口です。

対象データ例:usage log / 請求CSV / key 台帳 / provider・model 一覧 / project・usecase 情報

対象

このような企業に適しています

データ取扱方針

まず billing CSV / usage metadata から、
安全に始められます

標準では prompt / response 本文を保存しない No Content Retention 方針を前提とします。お客様の状況に応じて、低負荷な進め方を選べます。

No Content Retention
  • 請求 CSV のみでの簡易確認
  • 匿名化した usage log での診断
  • お客様保有の Azure / AWS 環境を前提にした確認
  • prompt 本文を保存しない診断フロー
導入の流れ

相談から改善提案まで、5 ステップ

1

無料相談

無料 Quick Check のご相談から始めます。

2

データ確認

請求CSV / provider 一覧などを確認します。

3

論点整理

異常点と次に診断すべき論点を整理します。

4

詳細診断

必要に応じて Quick Scan Cost Log を実施。

5

改善支援

Management / Optimization / Security へ展開。

料金

スモールスタートできる料金体系

対象範囲により変動するため、詳細は個別見積でご案内します。

まずはここから
Quick Scan Cost Log
¥100,000 〜 300,000
単発診断
  • usage log / 請求データの診断
  • provider・model・project 別支出
  • 削減候補と model 切替案
  • 次の 90 日アクション
相談する
AI Security / Release Guard
¥300,000 〜 800,000
単発レビュー
  • リリース前チェック
  • 権限 / tenant 分離の確認
  • provider 設定の確認
  • prompt 関連リスクの確認
相談する
Deploy Guard
¥200,000 〜 400,000 / 月
継続モニタリング
  • コストの継続モニタリング
  • 予算アラート
  • 定例レポート
  • 改善提案の継続支援
相談する

価格はすべて目安です。診断範囲・対象 provider・対象 system 数により変動します / 価格非掲載の個別見積も可能です。

FAQ

よくあるご質問

データはどのように扱われますか?
まず billing CSV や usage metadata から診断を開始できます。標準では prompt / response 本文を保存しない No Content Retention 方針を前提とし、必要な範囲のメタデータ(usage / cost)のみを扱います。匿名化した usage log での診断も可能です。
自社の Azure / AWS アカウントのままで診断できますか?
はい。お客様保有の Azure / AWS 環境を前提にした確認が可能です。まずは請求 CSV のみの簡易確認から始められるため、環境への変更を最小限に抑えて診断できます。
prompt の中身は保存されますか?
標準では保存しません(No Content Retention)。診断は usage / cost などのメタデータを中心に行います。prompt 本文を保存しない診断フローを前提に進められます。
診断にはどのくらいの期間がかかりますか?
無料 Quick Check は短時間のご相談から始められます。Quick Scan Cost Log は対象データの受領後、通常数日〜2 週間程度が目安です(対象範囲・データ量により変動します)。
成果報酬型は選べますか? 必ず削減できますか?
基本は固定見積ですが、対象範囲に応じて個別にご相談いただけます。なお、当サービスは「必ず削減」をお約束するものではなく、削減余地と改善候補を可視化・提示するものです。

まずは 15 分、現在のAI/API 利用状況
確認しませんか?

利用料が増えている、PoC 後の本番コストが見えない、モデル選定に迷っている。そんなときは、まず無料 Quick Check からご相談ください。

お問い合わせ

無料 Quick Check のご相談

下記をご記入のうえ送信ください。担当より折り返しご連絡します。

送信いただいた内容は本件のご連絡にのみ利用します。Omakase AI は prompt / response 本文を保存しない No Content Retention 方針を前提としています。

送信ありがとうございます。担当より折り返しご連絡いたします。(このフォームはデモ表示です)